全國兩會期間，全國人大代表、科大訊飛董事長劉慶峰提交了關于利用人工智能技術提升我國基層診療能力、加強相關軟件技術推廣服務的建議，為破解基層醫療資源不均衡、服務能力不足的難題提供了科技視角的解決方案。

當前，我國基層醫療機構普遍面臨優質醫療資源匱乏、全科醫生數量不足、診療水平參差不齊等挑戰。劉慶峰代表指出，人工智能技術在醫療領域的深度應用，特別是基于大數據和深度學習的輔助診斷系統、智能健康管理工具等，能夠有效彌補基層人力與技術短板，成為提升基層醫療服務可及性與均質化水平的關鍵突破口。

其建議的核心在于系統性推進人工智能技術與基層醫療場景的融合：

研發與部署適合基層的AI診療輔助系統。建議支持研發針對基層常見病、多發病的智能輔助診斷軟件，集成影像識別、病理分析、輔助問診、治療方案推薦等功能。這類系統能作為基層醫生的“AI助手”，幫助其快速進行初步篩查、識別危重征象、減少漏診誤診，尤其在影像讀片、心電圖分析等領域能顯著提升效率與準確性。

構建區域一體化智能醫療服務平臺。通過人工智能技術打通上下級醫療機構的數據壁壘，實現檢查結果互認、電子病歷共享、遠程會診協同。基層醫生在遇到疑難病例時，可借助平臺快速獲得上級醫院專家的AI增強型遠程支持，形成“基層檢查、上級診斷、協同治療”的高效模式，讓群眾在基層即可享受高質量的醫療服務。

第三，強化人工智能技術在慢病管理與公共衛生中的應用。利用智能可穿戴設備、AI健康機器人等，對高血壓、糖尿病等慢性病患者進行持續監測與個性化健康指導，實現疾病的早期干預與長期管理。在公共衛生領域，AI可助力傳染病監測預警、流行病學調查，提升基層公共衛生應急響應能力。

為確保技術真正落地生根，劉慶峰代表特別強調了軟件技術推廣與服務體系建設的重要性：

一方面，需要加大政策支持與示范推廣力度。建議將經認證有效的醫療AI產品納入基層醫療機構設備采購目錄，并通過專項補貼、試點先行等方式鼓勵應用。組織成功案例的全國性示范推廣，形成可復制的“AI+基層醫療”建設與運營模式。

另一方面，必須配套開展大規模、持續性的能力培訓。對基層醫務人員進行人工智能工具使用、人機協同診療模式的系統培訓，消除技術使用障礙，提升其利用新技術服務患者的能力。這需要政府、企業、醫療機構共同建立長效培訓機制。

還需完善標準規范與數據安全體系。加快制定醫療AI產品的準入、評價標準以及數據隱私保護、安全管理規范，為技術的規模化、安全可靠應用奠定基礎。

劉慶峰代表的建議，緊扣“以人民健康為中心”的發展思想，將技術創新與基層醫療的迫切需求緊密結合。通過人工智能這一戰略性技術，不僅有望大幅提升基層的診療效率與水平，縮小城鄉、區域間的醫療差距，更能推動醫療資源的下沉與優化配置，是助力“健康中國”建設的重要科技路徑。其成功實施，有賴于技術創新、政策引導、產業協同與人才培養的多輪驅動，從而讓AI技術真正成為守護億萬基層群眾健康的強大助力。